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Chatbot documentation technique

Vos utilisateurs posent leurs questions en langage naturel.

Il répond avec la bonne page, la bonne ligne.

Le problème

Votre produit a une documentation propre. Solide. Organisée. Mais les utilisateurs ne la lisent pas. Ils posent la question au support, ou pire, ils abandonnent.

Paradoxe de l'éditeur : plus la doc est complète, moins on la consulte, parce qu'elle devient difficile à parcourir.

Un chatbot de documentation technique transforme l'archive en interlocuteur. L'utilisateur pose sa question en langage naturel ; le bot répond avec la bonne section, le bon exemple de code, le bon schéma.

Comment ça marche
Étape 01

Indexation

Toute votre doc (Markdown, Notion, Confluence, PDF) vectorisée avec références.

Étape 02

Résolution contextuelle

Le bot croise la question, identifie les passages pertinents, cite ses sources.

Étape 03

Garde-fous

Refus poli si l'info n'est pas dans la doc. Jamais d'invention.

Étape 04

Feedback boucle

Les questions sans réponse révèlent les trous de votre doc. Roadmap offerte.

Trois déclinaisons

Le même service, trois profils, trois stacks

Éditeur SaaS DevTools

API technique, 500 pages de doc, des milliers de devs utilisateurs à accompagner.

Algolia DocSearchOpenAIMDXVercel
Résultat

40 % des tickets support évités. Les devs trouvent leur réponse en secondes sans écrire au support.

Fabricant de machines-outils

Notices, manuels maintenance, pièces détachées. Bureau d'études et acheteurs comme utilisateurs.

pgvectorClaude 4.7pdfplumberNext.js
Résultat

Le commercial répond en direct aux questions pointues d'un prospect sans passer par le BE.

Plateforme de formation (LMS)

Formateurs cherchent leurs ressources, apprenants cherchent leurs modules, admins cherchent la procédure.

DifyMistral LargeSupabaseStripe
Résultat

Tickets 'je ne trouve pas' réduits de 50 %. Formateurs qui récupèrent 2 h par semaine.

Ce que ça change
  • Fin de la chasse à l'info dans des kilomètres de doc.
  • Citations systématiques : l'utilisateur peut cliquer sur la source pour vérifier.
  • Révélation des trous de doc grâce aux échecs tracés.
  • Le chatbot grandit avec le produit : chaque mise à jour de la doc est automatiquement intégrée.